2026 AI大模型开发实战教程：从Conda环境搭建到Streamlit聊天应用项目落地

2026年AI大模型开发实战：零基础通往项目落地的全攻略

随着2026年人工智能技术的全面爆发，AI大模型开发已成为技术人员和创业者抢占风口的必备技能。本套《AI大模型开发实战》课程由资深讲师Andy倾力打造，旨在帮助零基础学员从底层的开发环境搭建开始，逐步进阶到提示词工程，最终实现属于自己的AI聊天应用项目落地。

一、底层构建：AI大模型开发环境搭建

万事开头难，AI大模型开发的第一步就是搞定复杂的开发环境。本课程深入浅出地讲解了Conda环境搭建、Mamba工具使用以及Jupyter的实操技巧。通过在PyCharm中配置Conda环境，学员可以彻底解决工具配置难题，为后续的高效开发夯实基础。

二、核心竞争力：Prompt提示词工程最佳实践

在AI交互时代，好的产出离不开高质量的输入。提示词工程（Prompt Engineering）是提升大模型交互效率的关键。课程涵盖了结构化输出、提示技术及最佳实践，教你如何精准地操控模型，使其输出符合业务需求的高质量结果，这是每一位AI开发者必须掌握的核心技术。

三、项目实战：基于Streamlit开发AI聊天应用

理论最终要服务于实践。在实战章节中，我们将精通OpenAI接口调用，学习如何获取密钥并利用Apifox进行接口调试。课程重点聚焦于利用Python结合Streamlit框架，手把手带你从0到1开发出具备商业雏形的AI聊天应用，打通从代码编写到项目上线的完整链路，助力开发者在AI浪潮中实现商业价值。

四、系统化课程大纲

第一章 AI大模型开发环境搭建

• 第一节 Conda入门
• 第二节 Conda安装
• 第三节 Conda命令
• 第四节 Mamba使用
• 第五节 Jupyter使用
• 第六节 PyCharm中配置Conda环境

第二章 Prompt提示词工程最佳实践

• 第一节 Prompt是什么？
• 第二节 Prompt Engineering定义
• 第三节 Prompt Engineering最佳实践
• 第四节 提示技术
• 第五节 结构化输出
• 第六节 Prompt应用

第三章 AI应用开发快速入门

• 第一节 OpenAI大模型参数
• 第二节 OpenAI接口文档
• 第三节 获取OpenAI Key
• 第四节 命令行配置OpenAI环境变量
• 第五节 Apifox如何导入项目？
• 第六节 Apifox如何切换环境？
• 第七节 Apifox如何切换系统代理？
• 第八节 Apifox调用接口返回401错误？
• 第九节 Apifox客户端如何查看多语言请求代码？
• 第十节 OpenAI模型定价
• 第十一节 OpenAI接口标准定价vs批量API
• 第十二节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(1)
• 第十三节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(2)