2026 AI Agent + MCP 实战课：从0到1搭建商业级编程智能体，多工具集成与数据库开发全攻略-阿峰网创

AI Agent + MCP 实战：解锁商业级编程智能体开发核心技术

进入 2026 年，大模型应用已从简单的对话进化到了具备自主执行能力的 AI Agent（智能体）时代。如何利用 MCP（Model Context Protocol）协议打破大模型的边界，实现与本地工具、数据库的深度集成，已成为 AI 开发者的必修课。本课程聚焦商业级编程智能体的打造，全程实战导向，带你从基础认知跨越到项目落地。

核心技术栈：LangChain、LangGraph 与多工具集成

想要开发出真正可商用的编程智能体，必须掌握成熟的开发框架。本实战课系统讲解了 LangChain 与 LangGraph 架构的运行机制，教你如何构建具备记忆、自学习与自沉淀能力的复杂智能体系统。通过集成 MCP 协议，你可以赋予智能体控制终端、操作浏览器以及进行自动化数据库开发的超强能力。无论是本地部署的 Ollama 模型，还是阿里云百炼等云端大模型，都能在课程中找到深度适配的实战方案。

多场景闭环实战：从 0 到 1 搭建商业级编程智能体

课程涵盖了极其丰富的实战场景，包括但不限于：使用 Selenium 实现浏览器自动化、通过 MCP 协议管理 MySQL 数据库开发、在虚拟环境中自动化部署 Nginx 与 Docker 等。课程不仅教你如何编写代码，更重点传授智能体的任务规划与指令优化技巧。通过多智能体协作架构，你将学会如何搭建一个能够自动编写、修复、测试并部署 Vue 或后端接口的商业级编程智能体，真正实现 AI 赋能业务场景。

课程详细目录

1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent.mp4
1-2 2025年6月9日-15日课程答疑和指导.mp4
10-10 本章重点内容回顾和复习.mp4
10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解.mp4
10-2 subprocess Popen方法实战.mp4
10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具.mp4
10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化.mp4
10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发.mp4
10-6 终端新增工具开发.mp4
10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息.mp4
10-8 使用Cursor封装终端mcp工具.mp4
10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具.mp4
11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题.mp4
11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建.mp4
11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询.mp4
11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成.mp4
11-5 RAG MCP工具集成.mp4
11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题.mp4
11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互.mp4
11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题.mp4
11-9 本章重点内容回顾和复习.mp4
12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力.mp4
12-11 本章重点内容回顾和复习.mp4
12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析.mp4
12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现.mp4
12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现.mp4
12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现.mp4
12-5 文件上传状态查询上传文件代码封装.mp4
12-6 创建百炼知识库API接入.mp4
12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态.mp4
12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入.mp4
12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装.mp4
13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题.mp4
13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍.mp4
13-2 selenium常见属性和API介绍.mp4
13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发.mp4
13-4 百度搜索工具翻页功能支持.mp4
13-5 使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器.mp4
13-6 Chrome浏览器多标签页控制技术.mp4
13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签.mp4
13-8 移除display none的标签+移除所有注释.mp4
13-9 移出无用属性使html瘦身5倍.mp4
14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发.mp4
14-11 limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署.mp4
14-12 上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构.mp4
14-13 上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传.mp4
14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装.mp4
14-2 lima虚拟机NAT网络配置（1）.mp4
14-3 lima虚拟机NAT网络配置（2）.mp4
14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置.mp4
14-5 docker-compose安装+nginx配置优化（1）.mp4
14-6 docker-compose安装+nginx配置优化（2）.mp4
14-7 docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解.mp4
14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1）.mp4
14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2）.mp4
15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境.mp4
15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装.mp4
15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发.mp4
15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库.mp4
15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发.mp4
15-6 数据库查询工具开发.mp4
15-7 MySQL插入数据工具开发.mp4
15-8 MySQL更新数据工具开发.mp4
15-9 MySQL删除数据工具开发.mp4
16-1 MySQL创建数据库工具开发.mp4
16-2 MySQL建表工具开发+智能体应用.mp4
16-3 MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用.mp4
16-4 LangGraph基本概念+核心优势+图数据结构介绍.mp4
16-5 LangGraph核心概念和运行机制讲解.mp4
16-6 LangGraph入门案例代码演示.mp4
17-1 LangGraph实战案例之LangGraph工作流构建+导出图片.mp4
17-2 LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发.mp4
17-3 LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联.mp4
17-4 MessagesState类继承和能力扩展.mp4
17-5 LangGraph多智能体架构介绍.mp4
17-6 LangGraph构建Supervisor架构.mp4
17-7 Supervisor多智能体信息打印优化.mp4
18-1 通过LangGraph Supervisor架构搭建编程智能体.mp4
18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行.mp4
18-3 基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目.mp4
18-4 使用终端工具解决前端运行报错.mp4
18-5 使用Agent完成菜单的修改和删除.mp4
18-6 小慕书城-图书管理菜单和列表页开发.mp4
18-7 小慕书城-使用Agent开发封面、链接、翻页等功能.mp4
18-8 小慕书城-使用Agent修复重置功能bug+增加新筛选项+排序功能支持.mp4
19-1 使用自研Agent完成限定或自主规划的数据库任务.mp4
19-2 通过Agent实现数据库测试数据造数.mp4
19-3 使用CodeAgent实现后端项目初始化.mp4
19-4 通过智能体实现后端数据库连接代码编写.mp4
19-5 让智能体编写数据库连接测试接口并提供curl语句.mp4
19-6 智能体快速完成接口CRUD代码及BUG修复.mp4
19-7 扩展查询接口支持筛选、排序和翻页功能.mp4
2-1 什么是智能体常见的AI智能体能力展示.mp4
2-2 主流智能体产品介绍和效果对比.mp4
2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性.mp4
2-4 智能体和大模型的区别.mp4
2-5 智能体5级分层及商业应用.mp4
2-6 智能体技术架构讲解.mp4
2-7 本章知识总结和回顾.mp4
20-1 大模型应用能力回顾.mp4
20-2 智能体的工具能力回顾.mp4
20-3 智能体的MCP协议+工具能力回顾.mp4
20-4 智能体的多轮对话+记忆能力回顾.mp4
20-5 智能体的自研MCP工具回顾.mp4
20-6 智能体技术整合与未来商业应用展望.mp4
3-1 anaconda使用方法.mp4
3-2 python项目管理工具uv安装和应用.mp4
3-3 Ollama本地大模型部署.mp4
3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型.mp4
3-5 ollama大模型的流式调用.mp4
3-6 阿里云百炼平台大模型调用.mp4
3-7 百炼平台推理大模型调用.mp4
3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍.mp4
3-9 本章重点内容回顾和复习.mp4
4-1 langchain_openai实例化qwen大模型.mp4
4-2 提示词模板之PromptTemplate.mp4
4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法.mp4
4-4 实现对提示词+消息体的抽象和复用.mp4
4-5 FewShotPromptTemplate实现少样本学习.mp4
4-6 提示词模板对比及场景分析.mp4
4-7 大模型调用自定义工具全流程开发.mp4
4-8 tool装饰器注册工具+args_schema控制入参.mp4
4-9 本章重点内容回顾和复习.mp4
5-1 使用langchain.agents库完成智能体创建.mp4
5-2 应用JsonOutputParser规范返回值.mp4
5-3 Python Perl基本用法介绍.mp4
5-4 利用Python Perl Tool自动编写企业官网.mp4
5-5 智能体企业官网提示词优化.mp4
5-6 langchain基础解析器讲解.mp4
5-7 DateOutputParser实现自然语言转日期.mp4
5-8 本章重点内容回顾和复习.mp4
6-1 走近MCP.mp4
6-2 搞懂MCP的原理和发展现状.mp4
6-3 高德MCP服务接入原理讲解.mp4
6-4 使用langchain_mcp_adapters创建客户端.mp4
6-5 结合高德MCP具备位置服务能力.mp4
6-6 基于高德MCP的复杂路径规划.mp4
6-7 MCP通讯协议之stdio实现.mp4
6-8 本章重点内容回顾和复习.mp4
7-10 本章重点内容回顾和复习.mp4
7-1 本章内容概览+Node环境搭建.mp4
7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具.mp4
7-3 LangGraph+create_react_agent运行工具.mp4
7-4 Playwright工具执行流程分析.mp4
7-5 Cursor接入Playwright MCP服务.mp4
7-6 Cursor+高德MCP服务制定计划.mp4
7-7 Cursor+Github MCP服务集成.mp4
7-8 Cursor+Github MCP二次开发项目.mp4
7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务.mp4
8-10 Runnables组件核心功能演示.mp4
8-11 本章重点内容回顾和复习.mp4
8-1 项目目标及整体架构设计.mp4
8-2 多轮对话能力原理介绍.mp4
8-3 多轮对话LCLE创建.mp4
8-4 使用ChatMessageHistory解决对话注入问题.mp4
8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话.mp4
8-6 多轮对话交互实现.mp4
8-7 使用FileChatMessageHistory实现持久化.mp4
8-8 将agent集成到多轮对话.mp4
8-9 LangChain核心组件Runnables介绍.mp4
9-10 使用Docker安装mongodb服务.mp4
9-11 mongosh命令行工具安装和使用.mp4
9-12 本章重点内容回顾和复习.mp4
9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现.mp4
9-2 Windows MacOS Redis环境搭建.mp4
9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化.mp4
9-4 MongoDB持久化实现.mp4
9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver.mp4
9-6 FileSaver存储方法put实现.mp4
9-7 FileSaver恢复方法get_tuple实现.mp4
9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现.mp4
9-9 使用Docker安装redis服务.mp4

*提示：本文仅为商业级编程智能体实战课程介绍，不构成任何收益承诺，技术变现受个人实操水平与业务场景影响。*